Toimenpiteet ja tietojen määrä

Ensimmäistä kertaa ehdotettiin termiä "tiedot"muinaiset filosofit ja kuulosti informatio - selvennystä, esitystä, tietoisuutta. Kuitenkin akateemisissa piireissä riidat ovat yhä tämän sanan tarkin ja täydellinen määritelmä. Esimerkiksi tietolähtöön perustuva tiedemies Claude Shannon uskoo, että tieto on tietyn tiedon tietämättömyydestä peruttu epävarmuus. Yksinkertaisin määritelmä "informaatiosta" kuulostaa näin - tämä on kohteen tietoisuusaste.

Tietojen määrän määrittämiseksi,olisi perehdyttävä informaatiotiedon toimenpiteiden luokitteluun. Yhteensä on kolme informaatiota: syntaktinen, semanttinen ja pragmaattinen. Tarkastellaan jokaista toimenpidettä erikseen:

1. Syntaktinen toimenpide toimii sellaisten tietojen kanssa, jotka eivät vastaa objektin semanttista suhdetta. Tämä toimenpide käsittelee mediatyyppiä, esitystapaa ja koodaustapaa, tiedonsiirtonopeutta ja tietojen käsittelyä.

Tässä tapauksessa toimenpide on tiedon määrä -objektin tietojen tallentamiseen tarvittavan muistin määrä. Tiedon määrä on yhtä suuri kuin binaarisysteemin numeroiden lukumäärä, jolla kyseinen viesti koodataan ja mitataan bitteinä.

Syntaktisen sanan määrittämiseksitiedon määrä, käännymme entropian käsitteeseen - mitataan järjestelmän tilan epävarmuutta, nimittäin tietomme sen elementtien tilasta ja koko järjestelmän tilasta. Sitten tiedon määrä on muutos järjestelmän epävarmuuden mittauksessa, eli entropian muutos (lisäys tai vähennys).

2. Semanttinen toimenpide auttaa määrittämään datan semanttisen sisällön ja liittää relevantit informaatioparametrit käyttäjän kykyyn käsitellä sanomaa. Tätä konseptia kutsuttiin käyttäjän sanastoksi. Sanastoa ymmärretään tiedonkeruuna kohteesta, jolla järjestelmä tai käyttäjä on. Suurin mahdollinen informaation määrä semanttisesti on mahdollista siinä tapauksessa, että koko tietomäärä on ymmärrettävä käyttäjälle tai järjestelmälle - sitä voidaan käsitellä käytettävissä olevalla tesauruksella - ja siksi se on suhteellinen käsite.

3. Pragmaattinen tietomittaustoimenpide mittaa tiedon arvo erityistavoitteen saavuttamiseksi. Tämä käsite on myös suhteellinen ja sillä on suora vaikutus järjestelmän tai käyttäjän kykyyn soveltaa tiettyä tietomäärää tietylle ongelma-alueelle. Siksi on suositeltavaa mitata tietoa pragmaattisesta näkökulmasta samassa mittayksikössä kuin objektiivinen funktio.

Tietojen laatuominaisuudet sisältävät seuraavat indikaattorit:

- edustavuus - oikea valinta ja tietojen esittäminen optimaalisen kohteen ominaisuuksien näyttämiseksi.

- Sisältö - semanttisessa ulottuvuudessa olevien tietojen määrän ja käsiteltyjen tietojen määrä.

- Täydellisyys - tiedon olemassaolo, joka on välttämätön tietyn tiedon tarkoituksen saavuttamiseksi.

- saatavuus - menettelyjen suorittaminen tietojen ja tietojen hankkimiseksi käyttäjiltä tai järjestelmältä.

- Merkityksellisyys - tietojen arvon säilyttämisen aste vastaanottohetkestä käyttöhetkeen asti.

- Ajankohtaisuus - tietojen saapuminen viimeistään vaaditussa ajassa.

- Tarkkuus - kuinka paljon tietoa vastaa objektin todellista tilaa.

- Luotettavuus - tietotietojen kyky heijastaa todellisia esineitä määritellyllä tarkkuudella.

- Vakaus on tiedon ominaisuus, jonka avulla voit vastata alkuperäisten tietojen muutokseen ajoissa, säilyttäen kuitenkin määritellyn tarkkuuden.

Muista, että tiedot ovat hyvin tärkeitä nyt, joten sinun on tiedettävä niin paljon kuin mahdollista!